ხელოვნური ინტელექტი

   ხელოვნური ინტელექტი, შესავალი. 

შემადგენელი ნაწილები: 

• პროექტის მიზანი 
• რა არის ხელოვნური ინტელექტი? 
• ხელოვნუეი ინტელექტის ისტორიის მიმოხილვა. 
• როგორ გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტი? 
• რა საშიშროებას შეიძლება წარმოადგენდეს იგი? 
• როგორია ხელოვნური ინტელექტის მომავალი? 

ხელოვნური ინტელექტი: სიტყვა, რომელიც დღესდღეობით ყველა ჩვენგანს სმენია და ტექნოლოგია, რომელიც ჩვენს ცხოვრებაში უფრო და უფრო დიდ როლს თამაშობს მისი შექმნიდან მოყოლებული. რა არის ხელოვნური ინტელექტი? როგორ და რა სფეროებში გამოიყენება იგი? რა საფრთხეს შეიძლება წარმოადგენდეს ხელოვნური ინტელექტი და როგორ განვითარდება ის მომავალში? ამ ყველა კითხვას ჩვენს მიერ შექმნილი პრეზენტაცია გასცემს პასუხს. 

    ხელოვნური ინტელექტი არის მეცნიერება ისეთი მექანიზმების შექმნის შესახებ, რომლებსაც შეუძლიათ ადამიანებივით აზროვნება. ხელოვნური ინტელექტი ადამიანების ფიქრის პროცესის შესწავლის საშუალებით ახერხებს ისეთი პრობლემების გადაჭრას, რომლებიც ჩვეულებრივ ადამიანის ინტელექტს მოითხოვდენ. ეს ამოცანები მოიცავს გამოცდილებიდან სწავლას, ნიმუშების ამოცნობას, ბუნებრივი ენის გაგებას, მსჯელობას, გადაწყვეტილებების მიღებას და გარემოსთან ისეთ ურთიერთობას, რომელიც, როგორც წესი, ადამიანის ინტელექტთანაა დაკავშირებული. ხელოვნური ინტელექტის სისტემები შექმნილია ადამიანის შემეცნებითი შესაძლებლობების სიმულაციისთვის და ეფექტურობის, სიზუსტისა და ავტომატიზაციის გასაუმჯობესებლად სხვადასხვა სფეროებში, როგორიცაა მედიცინა,ხელოვნება, მეურნეობა, განათლება და სხვა. 

ხელოვნური ინტელექტის წარმოშობა 1950-იანი წლებიდან იწყება, როდესაც პიონერებმა, ალან ტურინგმა და ჯონ მაკკარტიმ, დაიწყეს მანქანების კონცეფციის შესწავლა, რომელეთაც შეეძლოთ ადამიანის ინტელექტის იმიტაცია. 

იდეა იყო ისეთი სისტემების შემუშავება, რომლებსაც შეეძლოთ შეესრულებინათ ამოცანები, რაც ჩვეულებრივ ადამიანურ ინტელექტს მოითხოვდა. ერთ-ერთი მთავარი ფაქტორი, რამაც განაპირობა ხელოვნური ინტელექტის შექმნა, იყო ტექნოლოგიის წინსვლა. როდესაც კომპიუტერები უფრო მძლავრი გახდნენ და შეეძლოთ დიდი რაოდენობით მონაცემების დამუშავება, მკვლევარებმა დაიწყეს ცდების ჩატარება, ისეთი მანქანების დასამზადებლად, რომელთაც შეეძლოთ დამოუკიდებლად პრობლემის გადაჭრა, გადაწყვეტილების მიღება და სწავლა. ისეთი მანქანების შექმნამ, რომლებსაც შეეძლოთ ადამიანებივით აზროვნება და მოქმედება, გამოიწვია კვლევისა და ინოვაციების ტალღა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში. 

ხელოვნური ინტელექტის შექმნის ერთ-ერთი მთავარი მამოძრავებელი ძალა იყო ამოცანების ავტომატიზაციისა და ეფექტურობის გაუმჯობესება, ინდუსტრიის სხვადასხვა სფეროში. ბიზნესებს შეუძლიათ გაამარტივონ ოპერაციები, შეამცირონ ხარჯები და გაზარდონ პროდუქტიულობა. AI-ს აქვს პოტენციალი, წარმოებიდან და ჯანდაცვადან დაწყებული, ფინანსებითა და ტრანსპორტით დამთავრებული, გარდაქმნას ინდუსტრიები და განავითაროს ინოვაციები გლობალურ დონეზე. 

დღესდღეობით ხელოვნური ინტელექტი ფართოდ გამოიყენება სხვადასხვა სფეროებში როგორებიცაა განათლება, ჯანდაცვა, პოლიტიკა და ა.შ. ის გამოიყენება არამარტო პროფესიულ სფეროებში, არამედ პირად ცხოვრებაში. ამის ყველაზე ნათელი მაგალითია openai, იგივე chatgpt, რომელიც გვეხმარება მარტივი პრობლემების გადალახვაში, ინფორმაციის მოძიებაში, იდეების მოგროვებაში და გვიმარტივებს ყოველდღიურობის სხვადასხვა ასპექტს. მსგავსი ხელოვნური ინტელექტი ასევე გამოიყენება წერილების, თემების ან შეჯამებების დასაწერად და მას მარტივი ამოცანების ამოხსნაც კი შეუძლია. მაგრამ მიუხედავად ასეთი მოწყობილობების გამოყენების მრავალი შესაძლებლობებისა, ისინი მაინც არ არიან სრულიად განვითარებულნი და საჭიროებენ ბევრად უფრო მეტ მუშაობას. ეს პრობლემა გამოიხატება ხშირ არაზუსტ პასუხებში, როდესაც მოცემული კითხვა რთული ან არასტანდარტულია, ხელოვნური ინტელექტის მიერ მოცემული პრობლემის არასწორედ გაგებაში, მათემატიკური ამოცანების არასწორად ან რთული გზით ამოხსნაში, მრავალი ენის (მაგალითად ქართულის) არ ცოდნა და შედეგად არასწორი და გაუგებარი პასუხების გაცემაში და სხვა მრავალ შეცდომაში. საბედნიეროდ, მეცნიერები ამ პრობლემების გამოსასწორებლად დაუღალავად მუშაობენ და ნათლად შეგვიძლია დავინახოთ, თუ რამდენად დიდი და სწრაფი გაუმჯობესება განიცადა ხელოვნურმა ინტელექტმა 21-ე საუკუნეში. 

თავისთავად ამ დავალებებს მხოლოდ ერთი ტიპის ხელოვნური ინტელექტი არ ასრულებს. არსებობს სხვადასხვა ტიპის ხელოვნური ინტელექტი, რომლებიც განსხვავებულ შტოებში გვადგებიან. ესენია: ვიწრო და საერთო AI, ხელოვნური ვიწრო ინტელექტი ANI, ხელოვნური საერთო ინტელექტი AGI, ხელოვნური სუპერინტელექტი ASI, მექანიკური სწავლა ML და ღრმა სწავლა ანუ deep learning. 

ვიწრო ხელოვნური ინტელექტი შექმნილი და გაწვრთნილია კონკრეტული ამოცანისთვის ან დავალების ვიწრო დიაპაზონისთვის. ის გამოირჩევა წინასწარ განსაზღვრული ფუნქციების შესრულებაში, მაგრამ არ გააჩნია ზოგადი ინტელექტი და არ შეუძლია დავალებების შესრულება მისი განსაზღვრული, წინასწარ მიცემული დავალებების მიღმა. ესეთი ხელოვნური ინტელექტის მაგალითებია ვირტუალურ ასისტენტები, როგორებიცაა Siri ან Alexa, სპამის ფილტრები ელფოსტაში და სარეკომენდაციო სისტემები მუსიკის მოსასმენ პლატფორმებზე, როგორებიცაა Spotify და Apple music. 

ზოგადი AI ეხება AI სისტემებს, რომლებსაც აქვთ ადამიანის მსგავსი შემეცნებითი შესაძლებლობები, მათ შორის მსჯელობა, სწავლა, აღქმა და პრობლემის გადაჭრა, ამოცანებისა და სფეროების ფართო სპექტრში. ამ ტიპის AI არის ჰიპოთეტური და ჯერ არ არსებობს. ჭეშმარიტი ზოგადი ხელოვნური ინტელექტის მიღწევა რჩება ხელოვნური ინტელექტის კვლევის გრძელვადიან მიზნად. 

ხელოვნური ვიწრო ინტელექტი, ANI არის ვიწრო AI-ს ქვეჯგუფი და მოიცავს ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს, რომლებიც შექმნილია კონკრეტული ამოცანის ან სფეროსთვის. ვიწრო ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს შეუძლიათ შეასრულონ ამოცანები ისე, როგორც ან უკეთესად, ვიდრე ადამიანებმა თავიანთ წინასწარ განსაზღვრულ ფარგლებში, მაგრამ არ აქვთ უნარი განზოგადონ თავიანთი ცოდნა ან უნარები სხვა სფეროებზე. ხელოვნური ზოგადი ინტელექტი AGI, ასევე ცნობილი როგორც ძლიერი ხელოვნური ინტელექტი ან ადამიანის დონის ხელოვნური ინტელექტი, ეხება AI სისტემებს, რომლებსაც აქვთ უნარი გაიგონ, ისწავლონ და გამოიყენონ ცოდნა ამოცანებისა და სფეროების ფართო სპექტრში, ადამიანის ინტელექტის მსგავსად. ძლიერი ხელოვნური ინტელექტი მიზნად ისახავს ადამიანის შემეცნებითი შესაძლებლობების და ადაპტაციის გამეორებას. 

ხელოვნური სუპერინტელექტი, ASI არის ხელოვნური ინტელექტის მოწინავე ფორმა, რომელიც აღემატება ადამიანის ინტელექტს ყველა ასპექტში, მათ შორის კრეატიულობაში, პრობლემების გადაჭრაში და სტრატეგიული დაგეგმვაში. ხელოვნური სუპერინტელექტი წარმოადგენს ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ჰიპოთეტურ დონეს, რომელიც ბევრად აღემატება ადამიანის გონების შესაძლებლობებს. 

მექანიკური ინტელექტი,იგვე მექანიკური სწავლა ML არის ხელოვნური ინტელექტის ქვეჯგუფი, რომელიც ფოკუსს ახდენს ალგორითმებისა და მოდელების შემუშავებაზე, რომლებიც კომპიუტერებს საშუალებას აძლევს ისწავლონ მონაცემებიდან და მიიღონ პროგნოზები ან გადაწყვეტილებები აშკარა დაპროგრამების გარეშე. მექანიკური სწავლის ალგორითმები შეიძლება დაიყოს 4 ეტაპად: ზედამხედველობით სწავლებად, ზედამხედველობის გარეშე სწავლებად, ნახევრად ზედამხედველობით სწავლებად და განმტკიცებით სწავლებად. 

ღრმა სწავლა არის მანქანათმცოდნეობის ქვედონე, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ნერვულ ქსელებს მრავალ ფენით (ღრმა ნერვული ქსელებით) მონაცემთა იერარქიული წარმოდგენის შესასწავლად. ღრმა სწავლებამ მიაღწია საოცარ წარმატებას სხვადასხვა ამოცანებში, როგორიცაა გამოსახულების ამოცნობა, ბუნებრივი ენის დამუშავება და მეტყველების ამოცნობა. 

ხელოვნური ინტელექტის დიდი მიღწევები, სწრაფი განვითარება და პოტენციალი ბევრ კითხვას ბადებს მის უსაფრთხოებაზე. გამოიწვევს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი სამუშაოს დაკარგვას, ადამიანების მნიშვნელობისა და საზოგადოების ინტელექტის დაწევას თუ ჩვენი პირადი ინფორმაციის გამომჟღავნებას? დაიპყრობს თუ არა ხელოვნური ინტელექტი მსოფლიოს თუ ისინი ჩვენზე უფრო გონიერი გახდებიან და რა მომავალი აქვს ადამიანთა ცხოვრებას? ამ კითხვების უმეტესობა სრულიად ბუნებრივია თუ გავითვალისწინებთ ხელოვნური ინტელექტის სწრაფ განვითარებასა და მის ადაპტაციას სამუშაო თუ პირად სფეროებში. 

ერთ-ერთი ყველაზე გავრცელებული შიში არის ადამიანის სამუშაოს ჩანაცვლება ხელოვნური ინტელექტისა და ავტომატიზაციის მიერ. ხელოვნური ინტელექტის დახვეწასთან ერთად, მას თეორიულად შეუძლია ადამიანების მიერ ამჟამად შესრულებული მრავალი ამოცანის ავტომატიზაცია, რაც სხვასახვა სამუშაო სფეროში სამსახურის დაკარგვას გამოიწვევდა. 

ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს შეუძლიათ მემკვიდრეობით მიიღონ და გააგრძელონ მიკერძოება, რომელიც არსებობს მათ ტრენინგში გამოყენებულ მონაცემებში. თუ გულდასმით მონიტორინგი და რეგულირება არ მოხდება, ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებმა შეიძლება გააძლიერონ არსებული სოციალური უთანასწორობა და დისკრიმინაცია მოახდინონ გარკვეული ჯგუფების მიმართ, რაც განაპირობებს სისტემურ მიკერძოებას. ამის ნათელი მაგალითია ერთ-ერთი ხელოვნური ინტელექტის მოდელი, რომელმაც სოციალური მედდის პლათფორმა ტვიტერზე ყოფნის მოკლე დროის შემდეგ იმდენად დიდი რაოდენობით დისკრიმინაციას გადააწყდა და ისეთი მავნე იდეოლოგია შეისწავლა, რომ ამ მოდელის შემქმნელებს მისი განადგურება და პლათფორმიდან მოხსნა მოუწიათ. 

ხელოვნური ინტელექტის სისტემები ხშირად საჭიროებენ დიდი რაოდენობით მონაცემებს ეფექტურად ფუნქციონირებისთვის. ეს იწვევს შეშფოთებას კონფიდენციალურობისა და მონაცემთა უსაფრთხოების შესახებ, რადგან ხელოვნური ინტელექტის სისტემების მიერ შეგროვებული პერსონალური ინფორმაცია შეიძლება ბოროტად იქნას გამოყენებული ან კომპრომეტირებული, რაც გამოიწვევს კონფიდენციალურობის დარღვევას და პოტენციურ ზიანს აყენებს ინდივიდებს. 

ზოგიერთი ექსპერტი გვაფრთხილებს იმ გრძელვადიან რისკებზე, რომლებიც დაკავშირებულია სუპერინტელექტუალური ხელოვნური ინტელექტის სისტემების განვითარებასთან, რომლებიც აღემატება ადამიანის ინტელექტს. თუ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები გახდებიან თვითშეგნებული და კაცობრიობისთვის საზიანო გზებით იმოქმედებენ, მათ შესაძლოა ეგზისტენციალური საფრთხე შეუქმნან ცივილიზაციის მომავალს. 

ხელოვნური ინტელექტის (AI) მომავალი არის უზარმაზარი შესაძლებლობებისა და გამოწვევების ლანდშაფტი. ტექნოლოგიის განვითარებასთან ერთად, ხელოვნური ინტელექტი უფრო მეტად იქნება ინტეგრირებული ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში, რაც რევოლუციას მოახდენს ინდუსტრიებსა და სოციალურ ნორმებში. 

ხელოვნური ინტელექტის მომავლის ერთ-ერთი მთავარი ასპექტია ღრმა სწავლის ალგორითმების წინსვლა, რაც მანქანებს საშუალებას აძლევს დაამუშავონ დიდი რაოდენობით მონაცემები მზარდი სიზუსტით და ეფექტურობით. ეს გამოიწვევს გარღვევებს ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ჯანდაცვა, სადაც AI-ს შეუძლია დაეხმაროს დაავადების დიაგნოსტიკაში, წამლების აღმოჩენასა და პერსონალიზებულ მკურნალობის გეგმებში. 

ბუნებრივი ენის დამუშავება (NLP) არის კიდევ ერთი სფერო, რომელიც განკუთვნილია მნიშვნელოვანი ზრდისთვის, რომელიც აძლიერებს ადამიანებსა და მანქანებს შორის კომუნიკაციას. ხელოვნური ინტელექტის მქონე ვირტუალური ასისტენტები და ჩატბოტები, სავარაუდოდ, კიდევ უფრო დახვეწილი გახდებიან, რაც უზრუნველყოფს პერსონალიზებულ და უწყვეტ ინტერაქციას. 

ხელოვნური ინტელექტის მომავალი ასევე იწვევს ეთიკურ შეშფოთებას, როგორიცაა მონაცემთა კონფიდენციალურობა, მიკერძოება ალგორითმებში და პოტენციური გავლენა სამუშაოებზე. გადამწყვეტი იქნება ამ საკითხების მოგვარება პასუხისმგებელი განვითარების, გამჭვირვალე პრაქტიკისა და მკაცრი რეგულაციების მეშვეობით. 

საერთო ჯამში, ხელოვნური ინტელექტის მომავალს აქვს უზარმაზარი პოტენციალი ინოვაციების გასაუმჯობესებლად, ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად და ადამიანის შესაძლებლობების გასაუმჯობესებლად. გამოწვევებზე გააზრებული ნავიგაციით, AI-ს ინტეგრაციას საზოგადოების სხვადასხვა ასპექტში აქვს პოზიტიური გარდაქმნების პოტენციალი. თუმცა თუ როგორ იქნება და არის გამოყენებული ხელოვნური ინტელექტი კონკრეტულ სფეროებზე უკვე ჩვენი მეგობრები მოგიყვებიან.

 AI-ხელოვნებაში

    ხელოვნური ინტელექტი და მისი ქვეკატეგორია, მანქანური სწავლება, პროდუქტიულობის, სამუშაო პროცესებისა და საბოლოო შედეგების გაუმჯობესების მიზნით, მრავალ სფეროში გამოიყენება. მათ შორის კი ერთ-ერთი არის მედიცინა. აღნიშნულ სექტორში AI-ის დანერგვას პაციენტებისთვის, მკვლევრებისთვისა და ექიმებისთვის არაერთი სარგებელი მოაქვს – მისი დახმარებით, მრავალი სამუშაოს იმაზე სწრაფად და ეფექტურად შესრულებაა შესაძლებელი, ვიდრე ამას ადამიანი გააკეთებდა. ჩვენ ჩავუღრმავდებით მედიცინაში ხელოვნური ინტელექტის როლის შესახებ გავრცელებულ მცდარ წარმოდგენებს, განვიხილავთ ხელოვნური ინტელექტის სამედიცინო ტექნიკაში ინტეგრაციას, შევაფასებთ დადებით და უარყოფით მხარეებს და ვიმსჯელებთ პერსპექტიული მომავლის შესახებ, რომელიც მას აქვს ჯანდაცვის სფეროში. საბოლოო ჯამში, აშკარა გახდება, რომ AI არ არის მხოლოდ ინსტრუმენტი, არამედ კატალიზატორი მედიცინის სფეროს განვითარებაში. სამწუხაროდ, საზოგადოებაში არასწორი ინფორმაციისა და პროპაგანდის გამო არსებობს ბევრი მცდარი წარმოდგენა ხელოვნურ ინტელექტზე. ყველაზე აქტუალური არის ხელოვნური ინტელექტის ყველა სფეროში „გამეფება“. ჩვენ რატომღაც შეგვექმნა წარმოდგენა, რომ რადგანაც ხელოვნური ინტელექტი უფრო სწრაფად და ეფექტურად ახერხებს მონაცემების ანალიზს, შევსებას, ამოცნობას და ა.შ, ის ადრე თუ გვიან ყველა პროფესიას ჩაანაცვლებს. ეს ძალიან დიდი ხანი ვერ მოხდება, რადგან პაციენტის დიაგნოსტირების პროცესში ექიმსა და პაციენტს შორის ემოციური კავშირი ერთ-ერთი უმნიშვნელოვანესი ფაქტორია. ამ ურთიერთობაში უნდა იგრძნობოდეს ურთიერთპატივისცემა, ურთიერთგაგება და ნდობა, რადგან ეს არის ძალიან პირადი ურთიერთობა, სადაც პაციენტი სრულიად ენდობა ექიმს და დარწმუნებულია მის კომპეტენტურობაში, ხოლო ექიმი მზადაა ედგეს პაციენტს გვერდში და სწორად უმკურნალოს. უმეტეს შემთხვევებში, რაც უკეთესია მათ შორის კავშირი და ნდობა, მით უფრო კმაყოფილია პაციენტი და უფრო ეფექტურია მკურნალობის გეგმა. 

    ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება მედიცინაში დაახლოებით 1970-იან წლებში დაიწყო ბიოსამედიცინო პრობლემების გადასაჭრელად. მას შემდეგ ის ძალიან დაიხვეწა. ახლა, XXI საუკუნეში, მისი გამოყენება მრავალმხრივაა შესაძლებელი. საქართველოში სამწუხაროდ არ გვაქვს ინფორმაცია არანაირ AI ხელსაწყოზე, ამის გამომწვევი რამდენიმე მიზეზი შეიძლება არსებობდეს, რადგან ინფორმაცია ამაზე არ გვაქვს უშუალოდ საავადმყოფოებიდან, გიზიარებთ ჩვენს აზრს - შეუძლება გამოვკვეთოთ სამი მთავარი პრობლემა: 

• თანხები არ არის საკმარისი ასეთი ხელსაწყოების იმპლემენტაციისთვის. 
• მონაცემები (რაც საჭიროა იმისთვის რომ მოდელმა ისწავლოს და შემდგომ გამოიტანოს დასკვნები/ამოიცნოს ობიექტები) არის მწირი, იქიდან გამომდინარე რომ ეს ინდივიდუალური პაციენტის მონაცემებია უმეტესად და ამასთან ეს ყველაფერი არ არის გაციფრულებული. 
• ნდობის ფაქტორი - ადამიანები განვითარებად ქვეყნებში ნაკლებად ენდობიან ტექნოლოგიებს და ურჩევნიათ მთლიანი პროცესი ადამიანების დახმარებით. მსოფლიოში (განსაკუთრებით ევროპასა და ამერიკაში) AI უმეტესად გამოიყენება რადიოლოგიაში, სამედიცინო გამოსახულებების ანალიზისთვის. იყენებენ კომპიუტერული ხედვის ალგორითმებს, რომლებსაც შეუძლიათ მოცემულ გამოსახულებაზე (როგორიცაა რენტგენი, MRI და CT სკანირება) ამოიცნონ ანომალია. ამით შეუძლიათ დაავადებების დიაგნოსტირება და მკურნალობის დაგეგმვა. მაგალითად, AI-ს შეუძლია ამოიცნოს ანომალიები სურათებში, რომლებიც შეიძლება მიუთითებდეს კიბოს ან სხვა დაავადებებზე. AI-ს ასევე შეუძლია გააანალიზოს პაციენტის გენეტიკური განწყობები, სამედიცინო ისტორია და სხვა მონაცემები, რათა დააფიქსიროს პოტენციური გენეტიკური დაავადებები და შეიმუშაოს მათგან თავის ასარიდებელი ან სამკურნალო გეგმები. ამან შეიძლება გამოიწვიოს უფრო ეფექტური მკურნალობა ნაკლები გვერდითი ეფექტებით და ხარჯებით.

ხელოვნური ინტელექტი შესაძლებელია გამოვიყენოთ სამუშაო პროცესის ეფექტურობის გაუმჯობესებისთვის. ჯანდაცვის სექტორში მოქმედი ორგანიზაციები ადამიანების ჯანმრთელობის შესახებ ჩანაწერების, სხვადასხვა გამოსახულების, კლინიკური კვლევების შედეგებისა თუ სხვა სახის მონაცემების დიდ რაოდენობას ინახავენ. ცხადია, ამ მონაცემების შეცდომების გარეშე დახარისხება, ერთმანეთთან შედარება და სხვა მსგავსი აქტივობები ადამიანებისგან ძალიან დიდ დროსა და ენერგიას საჭიროებს – რიგ შემთხვევებში, შესაძლოა, პროცესი წლების განმავლობაშიც კი ვერ დასრულდეს. ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული ტექნოლოგიების საშუალებით კი, ამ მონაცემების ბევრად სწრაფად და ხარისხიანად გაანალიზება, შემდეგ კი, უკეთესი სამედიცინო გადაწყვეტილებების მიღება არის შესაძლებელი. 

მიუხედავად იმისა, რომ “AI”– ს დღეს უკვე აქვს მნიშვნელოვანი როლი/სარგებელი ჯანდაცვის სფეროში, ის ასევე წარმოადგენს გარკვეულ გამოწვევებს და პოტენციურ ნაკლოვანებებს: 

• მონაცემთა კონფიდენციალურობა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება მედიცინაში ხშირად გულისხმობს უამრავი პაციენტის პირადი ინფორმაციის შეგროვებას, მის დანაწილებასა და ანალიზს. აქ ჩნდება მონაცემთა გასაჯაროების, არასწორად გამოყენების ან არაავტორიზებული წვდომის საშიშროება. 
• პაციენტსა და სპეციალისტს შორის ურთიერთობის დაკარგვა. AI-ზე და ჯანდაცვის ავტომატიზაციაზე გაზრდილმა დამოკიდებულებამ შეიძლება გამოიწვიოს ზრუნვის დეპერსონალიზაცია, ესე იგი ექიმსა და პაციენტს შორის ემოციური კავშირის გაწყვეტა. ეს დიდ გავლენას მოახდენს პაციენტის კმაყოფილებასა და ნდობაზე. 
• ტექნოლოგიებზე დამოკიდებულება. ეს ძალიან აქტუალური პრობლემაა. პროფესიონალები შეიძლება ზედმეტად დაეყრდნონ ტექნოლოგიას და დროის განმავლობაში დაუქვეითდეთ გადაწყვეტილებების ლოგიკურად და სწრაფად მიღების შესაძლებლობა. Ესე იგი, თუ რაღაც მოულოდნელი მოხდა (მაგალითად, რომელიმე მოწყობილობა რომ გაფუჭდეს, ან განსაკუთრებული შემთხვევა რომ იყოს, როდესაც ხელოვნური ინტელექტი დიაგნოზს ვერ დასვამს ან ვერ მოახერხებს რაიმე პრობლემის ამოცნობას), შეიძლება გახდეს ადამიანის ჩარევა საჭირო. 
• ალგორითმული შეცდომები და გაურკვევლობა. ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები არ არის უტყუარი და შეიძლება რაღაც შეცდომა დაუშვან ან არაზუსტი დიაგნოზი დასვან, განსაკუთრებით რთულ სამედიცინო შემთხვევებში. ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული შეხედულებების სანდოობისა და ინტერპრეტაციის ირგვლივ გაურკვევლობამ შეიძლება გამოიწვიოს უნდობლობა ჯანდაცვის პროვაიდერებსა და პაციენტებს შორის. 
• ღირებულებისა და ხელმისაწვდომობის საკითხები. AI ტექნოლოგიის ინტეგრაცია სამედიცინო სფეროში საკმაოდ ძვირია, რაც პოტენციურად გაზრდის არსებულ უთანასწორობას მოწინავე სამედიცინო ტექნოლოგიებზე წვდომის კუთხით. შეიძლება სახელმწიფოებმა, რომლებსაც ნაკლებად განვითარებული ჯანდაცვის სისტემა და/ან ეკონომიკა აქვთ, ვერ მოახერხონ სხვადასხვა ტექნოლოგიების ინტეგრაცია ან ამ ტექნოლოგიების საზოგადოებისთვის სრულყოფილად მოხმარება. 
• მიკერძოება. ხშირად, როცა AI მოდელები იქმნება ადგილი აქვს მიკერძოებას, ანუ როცა სულ ერთგვაროვანი მონაცემები ისწავლა მოდელმა და პასუხის გენერაციის დროს აქვს ასეთი მონაცემებისკენ მიკერძოება. ეს განსაკუთრებულად სახიფათოა ჯანდაცვის სფეროში როცა ამ მოდელებზე ადამიანის ჯანმრთელობაა დამოკიდებული. 

    მომავალში გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი იქნება აბსოლუტურად ყველა პროფესიის ადამიანის ასისტენტი და მარჯვენა ხელი. გაიზრდება მოთხოვნა ისეთ კადრებზე, ვისაც შეუძლიათ AI-სთან ურთიერთობა და მისი დახმარებით სამუშაო დროის შემცირება და ეფექტურობის გაზრდა. დასკვნის სახით, ხელოვნური ინტელექტის სხვადასხვა სფეროებში დანერგვა არ წარმოადგენს ამ სფეროებში მომუშავე სპეციალისტებისთვის საშიშროებას. პირიქით, შეგვიძლია გამოვიყენოთ იგი და ამ კონკრეტულ შემთხვევაში შევთავაზოთ საზოგადოებას გაცილებით უფრო პერსონალიზებული სამედიცინო მომსახურება. ჩვენ განვიხილეთ მისი დადებითი მხარეები, ანუ რა შემთხვევებში გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტი, და ასევე პოტენციური საშიშროებები და ნეგატიური მხარეები. ნებისმიერ სფეროში ხელოვნური ინტელექტის შემოტანისას უარყოფითი და დადებითი მხარეები უნდა იყოს ძალიან დაწვრილებით განხილული და გადაწონილი, რათა მოყვეს საუკეთესო შედეგები. 

ხელოვნური ინტელექტი განათლებაში 

    ხელოვნური ინტელექტი (ინგლ. artificial intelligence, შემოკლებით AI) არის კომპიუტერული მეცნიერების დარგი, რომელიც მიზნად ისახავს ინტელექტუალურ კომპიუტერული მანქანის/პროგრამის შექმნას, რომელსაც ექნება უნარი მიაღწიოს ადამიანის ინტელექტის დონეს. 2022 წლის მიწურულს ხელოვნურმა ინტელექეტმა თანდათანობით დაიწყო გავრცელება და დიდი პოპულარობა მოიპოვა, რამაც მისი მრავალი მომხარებლის გაჩენაც განაპირობა. დღესდღეობით AI-ის კოდი გვხვდება საწარმო აპლიკაციებში, სამომხმარებლო აპებსა და ჩაშენებულ პროგრამულ უზრუნველყოფაში.          თანამედროვე ცხოვრებაში აქტუალურ საკითხს წარმოადგენს ხელოვნური ინტელექტის როლი განათლების სისტემაში. მოსახლეობის გარკვეული ნაწილის აზრით, სკოლის მომავალს სწორედ ხელოვნური ინტელექტი წარმოადგენს. ცალსახაა, ეს ტექნოლოგია შეცვლის იმას, თუ როგორ სწავლობენ სტუდენტები, როგორ ასწავლიან მასწავლებლები, რაც საბოლოო ჯამში, გარდაქმნის მთლიან საგანმანათლებლო სისტემას. იგი საშუალებას მოგვცემს, ადამიანი მასწავლებლები რობოტებით ჩავანაცვლოთ და მასწავლებლობა, როგორც პროფესია აღარ იარსებებს. დიდი მსჯელობის საკითხია, ეს დადებითად თუ უარყოფითად აისახება საზოგადოებაზე. ერთის მხრივ, ხელოვნური ინტელექტი ვერ შეედრება ადამიანის გონებას, ადამიანს გააჩნია ემოციები, ემპათია რაც ბავშვებთან კომუნიკაციაში დიდ როლს თამაშობს. მეორეს მხრივ, ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით თითოეული ბავშვის ინდივიდუალურობა იქნება დაფასებული და შეიქმნება მათზე მორგებული სისტემა. დღევანდელ ცხოვრებაში, ჯერჯერობით ადამიანებს უჭირავთ მასწავლებლის პოზიცია, თუმცა ისინიც აქტიურად იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს. ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება დაეხმაროს მასწავლებლებს ადმინისტრაციული ამოცანების შესრულებაში, რაც მათ მეტ დროს უტოვებს გაკვეთილების მომზადებასა და სწავლებაზე ფოკუსირებისთვის. მასწავლებლებს ხშირად უწევთ ტესტებისა და საშიანო დავალებების გასწორება, რაც საკმაოდ დიდ დროსა და ძალისხმევას მოითხოვს. ხელოვნური ინტელექტის ამჟამინდელ პროგრამებს შეუძლიათ ტესტური დავალებების შეფასების ავტომატიზაცია, ზოგიერთ ინსტრუმენტს წერილობითი დავალების გასწორებაც ძალუძს და ამ რუტინული საქმის მასწავლებლებისთვის თავის არიდება. 

    მასწავლებლების საკლასო გაკვეთილების დრო შეზღუდულია, რის გამოც ხშირად ვერ ახერხებენ დაადგინონ ყველა მოსწავლემ გაიგო თუ არა ახსნილი მასალა. ამ პრობლემის გადაჭრა ხელოვნურ ინტელექტს შეუძლია. Coursera და სხვა სასწავლო პლატფორმები პრაქტიკაში უკვე იყენებენ AI-ზე დაფუძნებულ პროგრამებს. მაგალითად, როდესაც აღმოაჩენენ, რომ მოსწავლეთა დიდი ნაწილს საშინაო დავალებაზე არასწორი პასუხი აქვთ, სისტემა აფრთხილებს მასწავლებელს და სტუდენტებს უგზავნის მათზე მორგებულ შეტყობინებას, რომელიც შეიცავს მინიშნებებს სწორ პასუხზე. ეს პროგრამები ხელს უწყობს სწავლის პროცესში არსებული ხარვეზების გამოსწორებას, რაც უზრუნველყოფს იმას, რომ თითოეულმა სტუდენტმა სასწავლო მასალა წარმატებით აითვისოს. მაგალითები, რომლებიც უკვე ვნახეთ, როგორიცაა ადმინისტრატორის ამოცანების გამარტივება და სპეციალიზებული პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენება პერსონალიზებული სასწავლო გამოცდილების შესათავაზებლად, დიდ დროს უთავისუფლებს მასწავლებლებს.     საიდუმლო არ არის, რომ ახალგაზრდა თაობებს მოსწონთ დიდი დროის დახარჯვა მოწყობილობებზე, როგორიცა არის ტელეფონები ან კომპიუტერები. ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობითა და სხვადასხვა საიტებისა თუ აპლიკაციების დახმარებით, შესაძლებელია განათლების მიღების გამარტივება. მაგ: ChatGPT, Google translate, speech.   chatGPT-ს და google translate-ს ბევრი მოსწავლე აქტიურად იყენებს უცხო ენების შესასწავლად. ასევე არსებობს ბევრი პროგრამა, რომელიც ეხმარება მოსწავლეს დროის დაზოგვაში. მაგალითად მოსწავლეს შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით შექმნას პრეზენტაციის დიზაინი. ბავშვებს ხშირად უწევთ სხვადასხვა საგანაში პრეზენტაციების მომზადება თუმცა მისი დიზაინის გაკეთებას, რაც შინაარსზე არანაკლებ მნიშვნელოვანია ძალიან დიდი დრო მიაქვს. ხელოვნური ინტელექტს კი ტექსტის შინაარსის მიხედვით შესაბამისი დიზაინის შექმნა ძალუძს, რაც მოსწავლეს დიდ დროს უზოგავს. მოკლედ, რომ ითქვას ხელოვნური ინტელექტი ძალიან ამარტივებს სწავლის პროცესს, მისი დახმარებით მოსწავლეს აღარ უწევს ბევრი დროის დახარჯვა სხვადასხვა წვრილმანებზე და მას მნიშვნელოვან დეტალებზე კონცენტრირება შეუძლია. 

    სასწავლო დაწესებულების მიღმა სტუდენტებს ყოველთვის სჭირდებათ დამატებითი მხარდაჭერა ვინმესგან, ვინც დაეხმარება მათ სასწავლო მასალის გაგებაში. ეს დამატებითი მხარდაჭერა შესაძლოა უზრუნველყოს AI მასწავლებელმა. ამჟამად, არსებობს ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული სწავლების სხვადასხვა პროგრამა, რომელიც სტუდენტებს სთავაზობს საგნების შესწავლის სერვის, თუმცა ამ AI პროგრამებით ახალგაზრდებს შეუძლიათ ისწავლონ მხოლოდ საფუძვლები, ისინი არ გამოდგებიან უფრო რთული მასალის შესასწავლად, ამისთვის სტუდენტებს ჯერ კიდევ სჭირდებათ მასწავლებელი. თუმცა, სამომავლოდ, შესაძლებელია, რომ ამ ტიპის AI ინსტრუმენტები გამოსადეგი გახდეს უფრო რთული სასწავლო მასალების ასათვისებლადაც. 

 ცხოვრება სავსეა გამოწვევებით შეზღუდული უნარის მქონე სტუდენტებისთვის, მათ ექმნებათ სირთულეები სწავლის პროცეში, გარდა ამისა, ესაჭიროებათ დამატებითი ყურადღება. ხელოვნური ინტელექტი განვითარება ამ მხრივაც მნიშვნელოვანია, რადგან ის აჩენს განსაკუთრებული საჭიროების მქონე სტუდენტებთან ურთიერთობის ახალ გზებს.   ბევრ დადებით მხარესთან ერთად ხელოვნურ ინტელექტს უარყოფითი მხარეებიც გააჩნია. ზოგიერთი მოსწავლე ხელოვნურ ინტელექტს მისთვის ბოროტად იყენებს და საქმის გამარტივების ნაცვლად მთლიანად ხელოვნურ ინტელექტს აკეთებინებს მას, რაც ბუნებრივია უარყოფითად აისახება ბავშვების განვითარებასა და კირიტკულ აზროვნებაზე.მაგალითად, ChatGPT-ს აქტიურად იყენებენ ესეების დასაწერად, რაც საბოლოო ჯამში ცუდად აისახება აკადემიურ მოსწრებაზე. მიკერძოებული AI ალგორითმების არსებობაც ერთ-ერთ საფრთხეს წარმოადგენს, რამეთუ ისინი ხშირად აგენერირებენ უკანონო, ყალბ ან შეურაცხმყოფელ კონტენტს. 

    ხელოვნურ ინტელქტს ზიანი მოაქვს მასწავლებლებისთვისაც. მიუხედავად იმისა, რომ მოსწავლეები უკვე ძალიან მარტივად ახერხებენ განათლების მიღებას, იგი პირდაპირპროპორცულად ისახება მასწავლებლების ფუნქციებზე. ამ პრობლემაზე უკვე ბევრი საუბრობს და ბევრი ფიქრობს, რომ ამის თავიდან ასაცილებლად ხელოვნურ ინტელექტზე გარკვეული სანქციების დაწესებაა საჭირო.

    განათლებაში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შესაძლო სარგებელზე საუბარი უსაზღვროდ შეიძლება — AI ის შესწევს ძალა, სრულად შეცვალოს განათლების ყველა ჩვენთვის ცნობილი სისტემა, შექმნას სრულყოფილი სასწავლო მასალები და დაამკვიდროს კვლევის მაღალი სტანდარტი (პლაგიარიზმის ამომცნობი განვითარებული პროგრამებით). ასევე, ხელოვნური ინტელექტს შეუძლია, მიუდგეს ინდივიდუალურად თითოეული მოსწავლის აკადემიურ საჭიროებებს, რაც ადამიანური შრომის პირობებში, საკმაოდ გამოწვევებით სავსე პრაქტიკაა. 

    მაშასადამე, მართალია, AI-ს აქვს პოტენციალი აქამდე არანახული პოზიტიური ცვლილებები მოიტანოს განათლების სფეროში, თუმცა საფრთხეები მეტად საყურადღებოა. ჩვენი დროების ერთ-ერთი მთავარი გამოწვევაა, გამოვიყენოთ ხელოვნური ინტელექტის, ესოდენ მძლავრი და მნიშვნელოვანი ტექნოლოგიის, პოტენციალი სრულად ისე, რომ მინიმუმამდე შევამციროთ რისკები და უარყოფითი გავლენა თავიდან ავიცილოთ.  

ელიზაბეთ სამხარაძე, ანა სულაძე, მარიამ ნაგელიშვილი, თინათინ რეხვიაშვილი, სანდრო ონიანი, ლუკა ქარციძე.

ხელოვნური ინტელექტი რობოტიკაში

    ნატალი ქურციკიძე (შესავალი რობოტიკაზე): რობოტიკა გულისხმობს რობოტების დამზადებასა და გამოყენებას. რობოტი არის იგივე მანქანა, რომელსაც შეუძლია რაიმე საქმის შესრულება ავტომატურად, როგორიცაა მაგალითად გადაადგილება ან საგნების ხელში ჩაგდება, ადამიანის მუდმივი კონტროლის გარეშე. რობოტიკა მოიცავს დისციპლინების ფართო სპექტრს, მათ შორის მექანიკურ ინჟინერიას, ელექტრო ინჟინერიას, კომპიუტერულ მეცნიერებას, ხელოვნურ ინტელექტს და ასე შემდეგ.   რობოტიკის განვითარება მოიცავს სხვადასხვა გამომგონებლების, ინჟინრებისა და მკვლევარების წვლილს მრავალი წლის განმავლობაში. სანამ განვიხილავდეთ თანამედროვე რობოტიკას, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტზე ხშირადააა დამოკიდებული, წარმოგიდგენთ რობოტიკის მცირე ისტორიას.

    მიუხედავად იმისა, რომ ძნელია რობოტიკის ერთი შემქმნელის დადგენა, ერთ-ერთი პირველი პიონერი იყო ჯორჯ დევოლი, რომელმაც გამოიგონა პირველი ინდუსტრიული რობოტი სახელად Unimate (“უნიმეით”-ი) 1950-იან წლებში.

    დევოლმა და მისმა პარტნიორმა დააარსეს კომპანია Unimation (“უნიმეიშენ”- ი), რომლის მიზანი იყო რობოტების წარმოება სამრეწველო მიზნებისთვის, რაზეც მოგვიანებით მეტს ვისაუბრებთ. Unimate-ის მსგავსი რობოტების შექმნის მოტივაცია იყო განმეორებითი და საშიში ამოცანების ავტომატიზაცია საწარმოო ინდუსტრიებში. რობოტებს უნდა გაეზარდათ ეფექტურობა, გაეუმჯობესებინათ უსაფრთხოება და შეემცირებინათ შრომის ხარჯები.

    მას შემდეგ რობოტიკა მნიშვნელოვნად განვითარდა, მუდმივი მიღწევებით გამოწვეული პროდუქტიულობის გაზრდის, შესაძლებლობების გაფართოების და ახალი საზღვრების შესწავლის სურვილით სხვადასხვა სფეროში, როგორიცაა წარმოება, ჯანდაცვა, კვლევა და სხვა.

    ჩვენ გვჭირდება რობოტები ზედმეტად რთულ, სარისკო ან ძალიან მოსაწყენ სამუშაოებში, მაგალითად: ნივთების დამზადება - რობოტები ეხმარებიან ქარხნებში მანქანების, ტელეფონების და სხვა ნივთების წარმოებას, ექიმების დახმარება - რობოტებს შეუძლიათ დაეხმარონ ოპერაციის დროს ან მედიკამენტების მიწოდებას საავადმყოფოებში, რაზეც უკვე ვისაუბრეთ, მეურნეობა - რობოტები ეხმარებიან მოსავლის დარგვასა და კრეფას, რაც აადვილებს მეურნეობას, შესწავლა - რობოტები მიდიან კოსმოსში ან ღრმა წყალში ახალი ნივთების შესასწავლად. ჩვენი უსაფრთხოება - რობოტებს შეუძლიათ გაუმკლავდნენ სახიფათო ამოცანებს, როგორიცაა ბომბის განადგურება, დასუფთავება - რობოტებს შეუძლიათ იატაკის მტვერსასრუტი ან გაზონების მოჭრა, რაც დაზოგავს დროს, თანმხლები ყოფნა - ზოგიერთი რობოტი შექმნილია იმისთვის, რომ იყოს მეგობრები და დამხმარე ადამიანები სახლში.

    ასე რომ, რობოტები გამოიყენება იქ, სადაც მათ შეუძლიათ ცხოვრება გაგვიადვილონ ან უფრო უსაფრთხო გახადონ. დღესდღეობით ზოგიერთი ადამიანი იყენებს რობოტებს, რომლებსაც შეუძლიათ ისწავლონ და დამოუკიდებლად გააკეთონ ისეთი საქმიანობები, როგორიცაა მანქანების მართვა ან ამანათების მიწოდება. ყველა ჩამოთვლილი ფუნქციის შესრულება რობოტებს შეუძლიათ ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით.

    მარიამ ჩარკვიანი (სამრეწველო ავტომატიზაცია): ახლა კი ვისაუბრებთ კონკრეტულად სამრეწველო ავტომატიზაციის შესახებ. კვლავ დავიწყოთ განმარტებიდან.

    სამრეწველო ავტომატიზაცია არის საკონტროლო სისტემების გამოყენება, როგორიცაა კომპიუტერები, რობოტები ან საინფორმაციო ტექნოლოგიები, სხვადასხვა ინდუსტრიული პროცესებისა და მანქანების გასაკონტროლებლად, ადამიანების ჩანაცვლებისთვის. ეს არის შემდეგი ნაბიჯი ინდუსტრიაში მექანიზაციის შემდეგ. წარსულში, ავტომატიზაციის მიზანი იყო პროდუქტიულობის გაზრდა (რადგან ავტომატიზირებულ სისტემებს შეუძლიათ 24 საათის განმავლობაში იმუშაონ) და ოპერატორებთან დაკავშირებული ხარჯების შემცირება (ანუ ხელფასები და შეღავათები). თუმცა, დღესდღეობით, ამ წინად დასახელებული მიზეზის ასე თუ ისე მიღწევის შემდეგ, ავტომატიზაციის ყურადღება გამახვილებულია წარმოების პროცესის ხარისხისა და მოქნილობის გაზრდაზე. მიუხედავად იმისა, რომ ბევრი კომპანია ქირაობს წარმოების ასობით მუშაკს სამ ცვლამდე, რათა ქარხანა გახსნილი იყოს მაქსიმალური საათის განმავლობაში, ქარხანა მაინც უნდა დაიხუროს შენარჩუნებისა და არდადეგების გამო. სამრეწველო ავტომატიზაცია აკმაყოფილებს კომპანიის მიზანს, რადგან ის საშუალებას აძლევს კომპანიას აწარმოოს ქარხანა 24 საათის განმავლობაში, კვირაში 7 დღე, წელიწადში 365 დღე. ეს საშუალებას იძლევა მნიშვნელოვნად გაუმჯობსდეს კომპანიის პროდუქტიულობა. ავტომატიზირებული სისტემა შეიძლება გახდეს ადამიანის მოღვაწეობის შემდეგი სფეროები: საწარმოო და გადამუშავების პროცესი, პროექტირება, სამუშაოს მართვა და დაგეგმარება, სამეცნიერო კვლევები, ბიზნეს პროცესები და სხვა სამუშაოები სადაც ადამიანის ჩანაცვლება შეიძლება თანამედროვე ტექნიკური მიღწევების შედეგებით. ავტომატიზაცის შედეგად გაცილებით იზრდება ნებისმიერი სამუშაოს ეფექტურობა , რომელიც მანამდე არ იყო ავტომატიზირებული თუმცა იყო მომგებიანი.

    როდესაც სამყარო იცვლება უპრეცედენტო სიჩქარით, ბიზნესებმა უნდა განაახლონ და რესტრუქტურიზაცია მოახდინოს მანქანებისა და ადამიანების მუშაობის პრინციპზე და ხელოვნური ინტელექტი ეხმარება ამ მიზნების მიღწევას. Forrester-ის თანახმად, კოგნიტური ტექნოლოგიები, როგორიცაა რობოტები, ხელოვნური ინტელექტი, მანქანათმცოდნეობა და ავტომატიზაცია, 2025 წლისთვის ამერიკის შეერთებულ შტატებში სამუშაო ადგილების 7%-ს ჩაანაცვლებს. ამ საკითხს მალე უფრო განვავრცობთ. ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტების გამოყენება განსაკუთრებით მიმზიდველია სამრეწველო წარმოებაში, რადგან ისინი რევოლუციას ახდენენ მასობრივ წარმოებაზე. როგორც უკვე ვახსენეთ, რობოტებს შეუძლიათ შეასრულონ განმეორებითი დავალებები, გაამარტივონ წარმოების მოდელი, გაზარდონ სიმძლავრე, მიიღონ ავტომატური გადაწყვეტილებები, რომლებიც აღმოფხვრის ადამიანურ შეცდომებს და მიაწოდონ ხარისხის უზრუნველყოფის უფრო მაღალი დონე. როდესაც ხელოვნური ინტელექტი იკავებს მაღაზიის ადგილს და ავტომატიზირებს მოსაწყენ და ამქვეყნიურ ადამიანურ ამოცანებს, მუშები ფოკუსირდებიან რთულ და ინოვაციურ ამოცანებზე. მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი ზრუნავს მწირ შრომაზე, ადამიანებს შეუძლიათ ფოკუსირება მოახდინონ ინოვაციებისა და თავიანთი ბიზნესების ახალ სიმაღლეებზე წარმართვაზე. ამგვარად ხელოვნური ავტომატიზავიის გამოყენება ფართოა.

    მარიამ ურუშაძე (ავტონომიური მანქანები): ხელოვნური ინტელექტი უდიდეს როლს ასრულებს ცხოვრების ისეთ ასპექტში როგორიცაა - გადაადგილება და ტრანპორტი, რაც უკვე მოიაზრება რობოტიკის ნაწილად. მანქანების დიდი რაოდენობა არის ავტომატიკური, რომელიც ტექნოლოგიებზე მყარად არის დაყრდნობილი, აქედან გამომდინარე ხელოვნურ ინტელექტსაც უფრო მეტი მოვალეობა უჩნდება.

    ყველაზე მარტივი მაგალითი, რაც მექანიკურ მანქანებშიც გვხვდება, არის ერთი კონკრეტული სიჩქარის შენარჩუნება, რომელიც უმეტესად ავტობანზე გამოიყენება, იგივე ავტოპილოტი. ეს ტექნოლოგიები ჯერ კიდევ 80-იან წლებში არსებობდა. რათქმაუნდა ამ ტიპის კომპიუტერს ადრე სხვა სახელწოდება და შესაძლებლობები ჰქონდა, რაც დროთა განმავლობაში დაიხვეწა და უკვე უსაფრთხოების ნორმების დაცვაც დაიწყო. ორივე ტიპის მანქანაში: მექანიკურსა თუ ავტომატურში გვხვდება აირბაგი, რომელიც არის უნიშვნელოვანესი ადამიანის სიცოცხლის შესანარჩუნებლად. ეს სენსორიც ნელ-ნელა განვითარდა და შეჯახებამდე იღებს გადაწყვეტილებას, მძღოლისა და მგზავრების გადასარჩენად.

    ასევე მნიშვნელოვანი არის ავღნიშნოთ A.D.A.S. (Advanced Driver Assistance System - მძღოლის დახმარების გაფართოებული სისტემა), ავტომობილის მძღოლის დახმარების ინტელექტუალური სისტემა, რომელიც მხოლოდ ავტომატიკურ მანქანებში გვხვდება. ამ სისტემების მთავარი ფუნქციაა ავტომობილის მუშაობის უსაფრთხოების გაუმჯობესება, რაც ხელს უწყობს გზებზე ავარიების დონის გლობალურ შემცირებას.

    A.D.A.S. სისტემას შეუძლიაა გააფრთხილოს მძღოლი შესაძლო ავარიების და გზებზე პოტენციურად საშიში სიტუაციების შესახებ, ასევე ამოიცნოს მძღოლის დაღლილობა, რათა შემდეგ თავად სისტემამ შეძლოს მისი გამოფხიზლება. ამ მიზნის მისაღწევად გამოიყენება კამერები, სიგნალების გადაცემის აუდიო სისტემა და ბორტ კომპიუტერი.

    დროთა განმავლობაში მით უფრო ხშირად ვხედავთ მსგავს სისტემებს პრაქტიკაში. ამის თქვენთვის ყველაზე ცნობილი მაგალითი იქნება Tesla (ტესლა). ამ კომპანიის მიერ წარმოებული მანქანები ყველაზე ცნობილია მათი უამრავი ახალი ფუნქციით, რომლებიც ხელოვნურ ინტელექტს იყენებენ. ამაში შედის არამარტო უსაფრთხოების გამაუმჯოებესებელი ფუნქციები, როგორიცაა ძალიან განვითარებული ავტოპილოტი ან მანქანის გამორთვა, იმ შემთხვევაში თუ მძღოლმა გონება დაკარგა, არამედ ასევე თითქოს “მეორე ხარისხოვანი” ფუნქციები, მაგალითად ტემპარატურის სწორ დონეზე შენარჩუნება, იმის მიხედვით თუ რას ტოვებთ ჩართულ მანქანაში გადმოსვლისას და ასე შემდეგ.   ხელოვნური ინტელექტი ამ განხრით სპორტშიც, ფორმულა 1-ში, გვხვდება. სტრატეგები ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებს იყენებენ, რათა ტრასაზე არსებული სენსორებისგან შეგროვებული მონაცემები გადამუშავდეს, როგორიცაა საბურავების ტემპერატურა, საწვავის მოხმარება, აეროდინამიკა და ძრავის მუშაობა, იმისათვის, რომ რეალურ დროში მიიღონ გადაწყვეტილებები რბოლის დროს და გააუმჯობესონ საერთო შესრულება. 2023 წლის კატარის რბოლაში, პირველად გამოიყენეს ხელოვნური ინტელექტი, გზის რეგულაციების დასაცავად, რამაც მსაჯების საქმე უფრო გაამარტივა. თუ ამას ადრე 3-4 საათი მიჰქონდა, ხელოვნური ინტელექტი წამებში ადგენდა.

    მარიამ ქუფარაშვილი (ხელოვნური ინტელექტ/რობოტები ადამიანის სამსახურში - რობოტი ქეთო): რადგან ხელოვნურმა ინტელეტქტმა და რობოტებმა უდიდეს წინსვლას მიაღწიეს ადამიანების სხვადასხვა დავალებების შესრულებაში დახმარების მხრივ, მოდით განვიხილოთ თუ კონკრეტულად როგორ ხდება ადამიანის სამსახურში ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი რობოტის დაყენება და თუ რას აუმჯობესებს ან აუარესებს ეს.   

    ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილ რობოტებს შეუძლიათ სიზუსტითა და თანმიმდევრულად გაუმკლავდნენ რთულ ამოცანებს, რაც ეხმარება ადამიანებს უფრო კრეატიულ და მაღალ-ღირებულებითი ამოცანებზე ფოკუსირდნენ. მაგალითად, მომხმარებელთა მომსახურების სფეროში რობოტებს შეუძლიათ გაამარტივონ პროცესები, შეამცირონ ლოდინის დრო და გააუმჯობესონ მომსახურების საერთო ხარისხი.

    თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის ეს სწრაფი ევოლუცია ასევე წარმოადგენს მნიშვნელოვან საფრთხეს, განსაკუთრებით სამუშაოს შემცირების თვალსაზრისით. რაც უფრო დაწინაურდება ხელოვნური ინტელექტი და რობოტები, ჩნდება შიში იმისა, რომ ბევრმა ადამიანმა შეიძლება დაკარგოს სამსახური ან მოხდეს ავტომატიზაცია. ამ ტენდენციამ შეიძლება გააძლიეროს სოციალურ-ეკონომიკური უთანასწორობა და დაშალოს დასაქმების ტრადიციული შაბლონები, რაც მოითხოვს პროაქტიულ ზომებს მისი უარყოფითი შედეგების შესამცირებლად.

    ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტიკის ცოცხალი მაგალითი მომსახურების სფეროში არის რობოტი კეთო, რომელიც მუშაობს ოფიციანტად მაკდონალდსის რესტორანში თბილისში, საქართველოში. ქეთო ასახავს ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრაციის პოზიტიურ ასპექტებს, სთავაზობს ეფექტურ მომსახურებას და ამცირებს სტრესს თანამშრომლებზე პიკის საათებში. რუტინული ამოცანების ავტომატიზირებით, როგორიცაა შეკვეთის მიწოდება, ქეთო საშუალებას აძლევს მაკდონალდსის თანამშრომლებს ყურადღება გაამახვილონ მომხმარებელთან პერსონალიზებული ურთიერთქმედების უზრუნველყოფაზე და რესტორნის საერთო ოპერაციების შენარჩუნებაზე.

    მიუხედავად უპირატესობებისა, ქეთოს მსგავსი რობოტების არსებობა ასევე წარმოადგენს ავტომატიზაციის პოტენციურ საფრთხეებს. რობოტები, რომლებიც უკვე ასრულებენ მიმტანის მოვალეობებს, შეიძლება აღვიქვათ როგორც შრომის ბაზარზე ტრანსფორმაციული ცვლილების დასაწყისად. რაც უფრო მეტი ინდუსტრია იღებს ხელოვნურ ინტელექტს და რობოტიკას, იზრდება დასაქმების შემცირების რისკი, რაც მოითხოვს საჭირო სტრატეგიებს, როგორიცაა კვალიფიკაციის ამაღლების პროგრამები და ინტერვენციები დაზარალებული თანამშრომლების მხარდასაჭერად და სოციალურ-ეკონომიკური დარღვევების შესამცირებლად.

    ხელოვნური ინტელექტისა და რობოტების ინტეგრაცია ადამიანთა მომსახურების როლებში ასახავს დინამიურ ურთიერთობას ტექნოლოგიასა და საზოგადოებას შორის. ეფექტურობისა და მომხმარებელთა კმაყოფილების შესანიშნავი უპირატესობების შეთავაზებისას, ის ასევე ბადებს შესაბამის კითხვებს სამუშაოს მომავლისა და სოციალურ-ეკონომიკური თანასწორობის შესახებ. რობოტი ქეთოს მაგალითი მაკდონალდსში, ამ განვითარებადი ლანდშაფტის ხელშესახები მაგალითია, რაც იწვევს გააზრებულ დისკუსიებსა და მოსაზრებებს ავტომატიზაციის შედეგების შესახებ მომსახურების სფეროში და მის ფარგლებს გარეთ.

    თიკა ჩალაგაშვილი (შეჯამება რობოტიკაზე, ხელოვნური ინტელექტის დასაქმებაზე და პროექტის დასკვნა): უკვე ბევრად უფრო ნათელია თუ მართლაც რა არის ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ბევრი ადამიანისთვის შესაძლოა აქამდე აბსტრაქტული ან გაუგებარი ფენომენა ყოფილიყო. ტერმინი “ხელოვნური ინტელექტი” არაერთი ადამიანისთვის მხოლოდ მოლაპარაკე რობოტის წარმოდგენას ქმნის. ჩვენი მიზანი კი იყო გვეჩვენებინა, რომ ხელოვნური ინტელექტი შესაძლოა იყოს გამოყენებული არა-სიტყვიერი ფუნქციებით, ადამიანის უამრავ საქმიანობასა და ცხოვრების ყველა ასპექტში.

    ხელოვნური ინტელექტის გავრცელების სივრცე და სისწრაფე რევოლუციურადაც კი შეიძლება რომ მივიჩნიოთ და სწორედ ამიტომ არის მნიშნელოვანი, გავიაზროთ თუ რა ცვლილებებს მოიტანს იგი ყოველი ჩენთაგანის ყოველდღიურ ცხოვრებაში - ჩვენი ან ჩვენი შვილების განათლების მიღების პროცესში, სხვადასხვა მედიკალური კვლევების გაკეთებისას. არა მარტო ეს, მაგრამ მხატვრულ და კრეატიულ ასპექტებშიც კი, როგორც ხელოვნებაა.

    რა თქმა უნდა, არსებობენ ადამიანები რომელთათვის ეს ცვლილება მიუღებელი, არასასიამოვნო ან საშიშიც კია. მათ ვერ გავამტყუვნებთ ამ აზრში, რადგან ხელოვნური ინტელექტი მხოლოდ პოზიტიურ ცვლილებას არ იწვევს. მიუხედავად ამისა, მნიშნელოვანია რომ ჩენი პირადი აზრის გამო არ ვუგულებელყოთ ეს ახალი ტექნოლოგია. როდესაც უფრო ინფორმირებულები ვიქნებით ამ საკითხთან დაკავშირებით, მით უფრო კრიტიკულად შევხედავთ მას და როგორც საზოგადოება, უფრო ერთობლივად შევძლებთ მისი არასასიამოვნო, საშიში ან ნეგატიური მხარეების შეცვლას და მისი პოზიტიური და პრაქტიკული მხარეების დაფასებას.

    მაშასადამე, იმედი გვაქვს რომ ამ პროექტის საშუალებით ყველა მსმენელს უკეთესი წარმოდგენა შეექმნა ხელოვნური ინტელექტის არა მარტო პრაქტიკულობაზე, მაგრამ არამედ მის საფრთხეებზეც; თუ რამდენად ვრცელია იგი და მოიცავს არაერთ ფუნქციას; რომ მასში არ იგულისხმება ერთი კონკრეტული შესაძლებლობა, არამედ ტექნოლოგის ტიპი, რომელსაც შეუძლია მიღებული ინფორმაციით ადამიანის ჩაურევად განვითარდეს ნებისმიერ ასპექტში - იმის მიხედვით თურა ინფორმაციას ვაწვდით მას და როგორ ფიზიკურ ფორმაში მოგვყავს (ან არ მოგვყავს) იგი.

ხელოვნური ინტელექტი ხელოვნებაში 

    მოგესალმებით,ჩვენი გუნდი წარმოგიდგენთ პროექტს ხელოვნურ ინტელექტთან დაკავშირებით რომელსაც AI-სახელით ვიცნობთ,დღესდღეობით ამ ინტელექტს იყენებენ ყველა დარგში მათ შორის ხელოვნებაშიც რაზეც ჩვენი სასკოლო პროექტის მეშვებით დაწვრილებით ინფორმაციას მოგაწოდებთ.

რა არის AI?

AI ხელოვნება (ხელოვნური ინტელექტის ხელოვნება) არის ციფრული ხელოვნების ნებისმიერი ფორმა, რომელიც შექმნილია ან გაუმჯობესებულია AI ინსტრუმენტებით. მიუხედავად იმისა, რომ ჩვეულებრივ ასოცირდება ვიზუალურ ხელოვნებასთან - მაგალითად, სურათებთან და ვიდეოსთან - ტერმინი AI ხელოვნება ასევე ეხება აუდიო კომპოზიციებს, მათ შორის მუსიკას.

    გამოქვაბულის კედლებზე აღმოჩენილი პირველი ნახატებიდან მოყოლებული, მხოლოდ ადამიანის კრეატიულობა წარმართავს ხელოვნების ისტორიას. შთაგონებულმა ადამიანებმა ხელის ხელსაწყოების გამოყენებით - მუსიკალური ინსტრუმენტებით ან ფუნჯებით - შექმნეს ყველანაირი ხელოვნება მთელი ჩაწერილი ისტორიის განმავლობაში. AI ხელოვნება ამსხვრევს ამ პარადიგმას.კომპიუტერული ტექნოლოგია - რომელიც გაწვრთნილი იყო ხელოვნების ნიმუშზე, რათა გაიგო რა არის ხელოვნება და როგორ უნდა აღწერო იგი ამისათვის იყენებს სხვადასხვა ტექნიკას, როგორიცაა გენერაციული საპირისპირო ქსელი .რათა შეცვალოს ან გააუმჯობესოს, არსებული ადამიანის შემოქმედება ან გენერირება. სრულიად ახალი ხელოვნების ნიმუშებით.ხელოვნური ინტელექტის ხელოვნება, გამოწვევას აყენებს ადამიანებში, როგორც ხელოვნების ერთადერთი შემქმნელების, ათასწლეულების წინაპირობას. მისი შესავალი ბადებს კითხვებს შემოქმედების გენეზის შესახებ და ატარებს ეთიკურ და სამართლებრივ შეშფოთებას. ეს ასევე არის შესაძლებლობა გააფართოვოს ხელოვნების და შემოქმედების საზღვრები მრავალი თვალსაზრისით. 

    ხელოვნური ინტელექტის ხელოვნება ნებისმიერს საშუალებას აძლევს შექმნას ნამუშევრები ან თუნდაც ხელოვნების მთელი კოლექციები დროის მცირე პერიოდში. ხელოვნური ინტელექტის ხელოვნებას შეუძლია შექმნას ვიზუალური ან აუდიო კომპოზიციები, რომელთა შექმნა სხვაგვარად რთული იქნებოდა. ტექსტიდან გამოსახულების გენერაციული AI ინსტრუმენტებით, როგორიცაა Dall-E ან Stable Diffusion, ადამიანებს აღარ სჭირდებათ მათთვის სასურველი სურათის დახატვის მცდელობა; ისინი უბრალოდ აკრეფენ ტექსტურ მოთხოვნას ინსტრუმენტში, რომელიც წარმოქმნის სასურველ სურათს.

ხელოვნური ინტელექტი გაჩნდა 1960-იანი წლების ბოლოს, პირველი შესამჩნევი სისტემა გამოჩნდა 1973 წელს აარონის დებიუტით, რომელიც შეიქმნა ჰაროლდ კოენის მიერ. ძალიან რთული იყო საბოლოო მიზნამდე მისვლა ამიტომ,შეგვიძლია ვთქვათ,რომ 21 საუკუნეში ეს წამოწყება ყველაზე მეტად განვითარდა,ყველა სფეროში,ხელოვნურ ინტელექტზე,ხალხის აზრი ორად იყოფა,ისინი თვლიან, რომ ის საფრთხის შემცველია და მალე ჩაანაცვლებს დედამიწაზე ადამიანების პასუხიმსგებლობებს,ხოლო ზოგი მისდამი სუბიექტურადაა განწყობილი და ემხრობიან მის კიდევ უფრო განვითარებას. 

რა ტიპის AI გამოიყენება ხელოვნების შესაქმნელად?

    მიუხედავად იმისა, რომ AI ხელოვნება იყენებს მრავალფეროვან მოდელებსა და ტექნიკას, ფუნდამენტური პროცესი იგივე რჩება. პირველი ნაბიჯი არის მანქანათმცოდნეობის სწავლება, რომლის დროსაც ხელოვნური ინტელექტის მოდელი გაწვრთნილი ხდება მონაცემთა ნაკრებზე, რათა დაიწყოს ცოდნის ბაზის შექმნა. მონაცემთა ნაკრების გაგების დადგენის შემდეგ, მოდელებს შეუძლიათ დაიწყონ შემდეგი ნაბიჯი: სურათების შექმნა და გენერირება. როგორც მოდელების ინტერფეისის ნაწილი, თანამედროვე AI ხელოვნების ხელსაწყოები ხშირად იყენებენ ბუნებრივი ენის დამუშავების გარკვეულ ფორმას, ან NLP-ს, რათა გაიგონ და ინტერპრეტაცია გაუწიონ მომხმარებლების მიერ შეყვანილ ტექსტს გამოსახულების გენერირების მოთხოვნაში.

მაგალითად, მომხმარებელს შეუძლია გამოიყენოს NST ხელოვნური ინტელექტის ხელოვნების გენერირებისთვის ვან გოგის სტილში. ასევე მუსიკის მსგავსი მონაცემების თანმიმდევრობის შესაქმნელად. 

როგორ იყენებენ მხატვრები AI-ს?

ისევ და ისევ, მხატვრების ძირითადი იარაღები იყო ფიზიკური ნივთები, როგორიცაა ფუნჯები, საღებავები, ჩიზლები ან მუსიკალური ინსტრუმენტები. მაგრამ ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა აფართოებს შესაძლებლობების პალიტრას, რომელიც ხელმისაწვდომია ყველა შემსრულებლისთვის შემდეგი გზებით: 

არტ თერაპია. ხელოვნება გამოიყენება პირადი სიამოვნებისა და დასვენებისთვის, ხოლო თერაპევტებს აქვთ პროფესიული AI ხელოვნება, რათა დაეხმარონ პაციენტებს თითოეულ შემთხვევაში..პედაგოგები იყენებენ ხელოვნური ინტელექტის ხელოვნების ინსტრუმენტებს, რათა დაეხმარონ ხელოვანთა ახალი თაობის სწავლებას. 

შთაგონება ახალი ხელოვნებისთვის. ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები შთააგონებს მხატვრებს საწყისი წერტილებით, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს ხელოვნების ახალი ნიმუშები.ხელოვნური ინტელექტის ხელოვნების შექმნა სულ უფრო მარტივი ამოცანაა თითქმის ნებისმიერი დონის მხატვრებისთვის.ყველაზე მოწინავე, კომპლექსურ დონეზე, მხატვარს შეუძლია აირჩიოს ხელოვნური ინტელექტის მოდელის მომზადება ხელოვნების შესაქმნელად. ამ მიდგომით, მხატვარს პირველ რიგში უნდა შეაგროვოს ან ჰქონდეს ხელმისაწვდომობა ხელოვნების მონაცემთა ნაკრები. მას შემდეგ, რაც სამიზნე მონაცემთა ნაკრები შეიკრიბება, შემდეგი ნაბიჯი არის მოდელის მომზადება, რათა ისწავლოს აწყობილი მონაცემებიდან. შესაბამისი GAN მოდელზე გაწვრთნილი მონაცემების ნაკრებით, შემდეგი ნაბიჯი არის ხელოვნების გენერირება. AI წინასწარ მომზადებული მოდელით და ნებისმიერი პერსონალიზებით, მხატვარს შეუძლია სურათების გენერირება. სურათების გენერირება შესაძლებელია ტექსტური მოთხოვნით, შემდეგ დახვეწა მათი გენერირების შემდეგ. ზოგიერთი ხელსაწყო საშუალებას მისცემს შემდგომ წარმოქმნას დამატებითი ტექსტური მოთხოვნით, ხოლო ზოგს შეუძლია მხატვრებს მიაწოდოს დამატებითი ვიზუალური დიზაინის ხელსაწყოები შემოქმედების გასაუმჯობესებლად. ხელოვნური ინტელექტის გამომუშავებულ შინაარსს აქვს მრავალი დადებითი ასპექტი, მაგრამ AI ხელოვნების პოტენციური ხარვეზები მოიცავს შემდეგს: 

ავტორობა. მხატვრები დიდი ხანია სარგებლობენ ხელოვნების ნიმუშებზე თავიანთი სახელების ხელმოწერის პრაქტიკით. მაგრამ როგორ მუშაობს ავტორობა AI ხელოვნებასთან? გაჩენილი ეთიკური დილემა ეხება რეალურად ვინ შექმნა ნამუშევარი: ხელოვნური ინტელექტი, თუ ადამიანი, რომელმაც დაავალა AI-ს ნამუშევრის შექმნა? ამ კითხვაზე პასუხს გავიგებთ ჩვენი პრეზენტაციის მეშვეობით და როგორც უკვე ვთქვით,შევძლებთ დაგანახოთ ‘’ხელოვნური ინტელექტი ხელოვნებაში’’,დადებითი და უარყოფითი მხარეები.

ხელოვნრი ინტელექტი ხელოვნებაში

    ადამიანებმა ხელოვნური ინტელექტი ხელლოვნებაში უკვე საკმაოდ დიდ ფართობზე გამოცადეს. ხელოვნებაში იგულისხმება ფილმები, მუსიკა მხატვრობა და ასე შემდეგ. ხელოვნურ ინტელქტს უკვე თითქმის ყველა ფილმში იყენებენ. ერთ-ერთ პირველი ფილმი სადაც ხალხამა ხელოვნურo ინტელექტი ნახა იყო გერმანული ფანტასტიკა "მეტროპოლისი". შემდეგ უფრო ფართოდ დაიწყეს გამოყენება და ყველაზე ცნობილი სადაც ხელოვნურინტელექტს ვხვდებით ‘’მატრიცაში“, „დანის პირზე მორბენალი’’ და სხვა კიდე ბევრი ასევე ცნობილი ფილმი. ხელოვნურ ინტელექტს ფილმებში უკვებევრი გზით იყენებენ მაგალითად ეხმარება წინასწარ წარმოებაში, პოპულარიზაციაში და ფილმების მონტაჟში. ხელოვნურ ინტელქტს აქვს დიდი პოტენციალი გაამარტივოს წინასწარი წარმოების პროცესი, ეხმარება დაგეგმოს გრაფიკები,იპოვოთ ადგილები, რომლებიც საუკეთესოდ შეესაბამება სიუჟეტებს.მოკლეს რომ ვთქვათ ეს ყველაფერი ზოგავს დროს და რესურსებს. კინოსტუდიები იყენებდნენ AI-ს ეფექტური რეკლამისა და პოპულარიზაციისთ.როგორიცაა აუდიტორიის ბაზა და მსახიობების პოპულარობა. ფილმების რედაქტორებს შეუძლიათ გამოყენონ ხელოვნური ინტელექტი ფილმების ტრეილერებისშესაქმნელად. AI-ს რეალური მაგალითი ფილმების მონტაჟში არის IBM WATSON პროგრამა რომელიც გამოიყენეს ფილმი "მორგანის შესაქმნელად". უკვესაკმაოდ ბევრი ფილმი არსებობს ხელოვნურ ინტელექტან დაკავშირებით და მის საფრთხეებთანაც. მაგალითად როგორც უკვე ვთქვი მატრიცა, მე რობოტი,ვოლი, დანის პირზე მორბენალი და სხვა. ამ ფილმებიდან ყველაში მოქმედება მომვალაში ხდება სადაც ადამიანებს თითქმის თავიანთი ფუნქცია დაკარგული აქვთ. ყველაფერს უკვე რობოტები და ხელოვნური ინტელექტი აკეთებენ. ეს ფილმები მიგვითითებენ და გვიწინასწარმეტყველებენ თუ რა მოხდება AIკიდევ უფრო განვითარდების შემთხვევაში. მინდა გაგაცნოთ ასევე მორიგი დარგი, რომელიც ეხება მხატვრობას.როგორ იყენებენ AI-ს მხატვრობაში? ხელოვნება ყოველთვის იყო ადამიანებისთვის საკუთარი თავის გამოხატვის საშუალება და ახლა ხელოვნური ინტელექტის (AI) საშუალებით ყალიბდება შემოქმედების ახალი ერა.მოგეხსენებათ ცნობილი მხატვრები იყენებდნენ მხოლოდ და მხოლოდ თავიანთ ფანტაზიას, კრეატიულობასა და ნიჭს რათა შეექმნათ ის გასაოცარი ნამუშევრები რომლემბმაც დღეს, ჩვენამდე მოაღწია.თუმცა დღესდღეისობით, თანამედროვე მხატვრები თავიანთ ფანტაზიასთან ერთადიყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს,ისინი იყენებენ პროგრამებს რომლებიც ეხმარებათ მათ შექმნან გასაოცარი და შთამაგონებელი ნამუშევრები. ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით მხატვრებს ასევე ეძლევათ საშუალება სხვა ნახატის სტილი და მახასიათებლები თავიანთ ნახატს შეურწყანდა აქციონ თავიანთ ნამუშევრად. AI-ს ზეგავლენით უფრო და უფრო მეტი ხელოვანი გადავიდა ციფრულ ხელოვნებაზე, სადაც მთლიანად ხელოვნური ინტელექტი ასრულებს საქმეს. სწორედ ეს არის საფრთხის შემცველი და საყურადღებო. უფრო და უფრო მეტი ადმიანი ემატება ამ დარგს,რომელსაც არ სჭირდება არანაირი ნიჭი, რათა შექმნან განსაცვიფრებელი ნამუშევრები, ყველაფერს ხელოვნური ინტელექტი აკეთებს. მას შეუძლია მონა ლიზას დეტალურად დაკოპირება და გადახატვა და არა მარტო მონა ლიზასი. ნამდვილ მხატვრებს თანდათანობით ეკარგებათ როლი თანამედროვე სამყაროში,და მათ ცვლის ხელოვნური ინტელექტი. ხელოვნური ინტელექტის განვითარების სისწრაფით თუ ვიმსჯელებთ, მალე მხატვრები აღარავის დასწირდება. ხელოვნურ ინტელექტს იყენებენ არმარტო მხატვრობაში, არამედ მწერლობაშიც ფართოდ გამოიყენება. AI-ს შეუძლია მწერალს შესთავაზოს უამრავი უნიკალური იდეარის მიხედვითაც მწერალს შესაძლებლობა ექნება დაწეროს წიგნი ან პოემა ან რაიმე სხვა. მისი საშუალებით შესაძლებელია განსაცვიფრებელი და გამაოგნებელი ამბების შქმნა და წიგნების დაწერა, რომელიც მკითხველს ჩაითრევს, დააინტერებს და შთააგონებს,სწორედ ამ მიზნით იყენებენ მწერლები ხელოვნური ინტელექტის პროგრამებს და მათი დახმარებით ჩვენ, საზოგადოებას გვეძლევა შესაძლებლობა ვიკითოთ წიგნები თუ პოემები თუ მრავალი სხვა, რომელთა მსგავსი აქამდე არ წაგვიკითხავს და საზოგადოებისთვის არის ინოვაციური.